HotelTech. 產業研究 § 06 單位經濟學
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§ 06 UNIT ECONOMICS · 量化分析

SaaS 單位經濟學

把 Switching Costs 3/5 強度 + OPM 73.6% 結構性可持續性、 放回 SaaS 標準單位經濟學(NRR / Logo retention / CAC payback / LTV/CAC) 框架量化驗證。

§ 6.1

TEMAIRAZU 6 大指標儀表板

caveat: TEMAIRAZU IR 未揭露 NRR / churn / CAC 一手、 以下推估有寬 error bar、用「~」表示推估、避免 fake precision quantification。

NRR · Net Revenue Retention
~110%
中位至上端
Vertical SaaS 110-125%
水平 SaaS 100-110%
Logo Retention
~97-99%
強端
業界一般 95-99%
FY26 Q2 公司確認「keeps steady low」
ARPU · 已知一手
¥45,500/月
中型客層
ARR ¥2,174M / 4,000 設施
ねっぱん ¥9,800 / TL ¥30,000+
CAC Payback
~5-8
強端
業界一般 6-18 月
旅館組合 + IT 補貼通路 = CAC 結構性低
LTV / CAC
~10 (區間 6-19)
極強端
業界一般 3-5
LTV ~¥1.9M-3.9M / CAC ~¥0.2-0.3M
Rule of 40 · 已知
81%
業界頂級(前 5%)
增長 +10% + OPM 71%
業界優秀 > 40%
§ 6.2

NRR 推估邏輯(outside-in)

ARR 5 年 CAGR     = ~9-10%
設施數成長率推估   = ~5-8%
ARPU 上升率推估   = ~1-3%/年(功能升級 / JIDO + プラン拡張)

新規導入率推估    = ~8-10%/年
churn 推估       = ~1-3%/年(中型客層 Switching Cost 高)

NRR 推估          = 100% + (ARPU upsell 1-3%) + (cross-sell IDeaS RMS / 預約引擎 ~ 2-4%) - (churn 1-3%)
                  = ~ 102-110%
結論: TEMAIRAZU NRR 推估 ~ 105-115%(中位 ~110%、Vertical SaaS 中位至中上端、Switching Cost 3/5 對應的合理位置)。 不到 Veeva / Tyler 等一級隊(120%+)、但結構性高於一般水平 SaaS。
§ 6.3

全球 SaaS benchmark 對照

NRR 對照——TEMAIRAZU 在 Vertical SaaS 中位至中上端:

Veeva(VEEV)
製藥業 SaaS 標竿
120-125%
SiteMinder(SDR.AX)
同業 SC 全球大廠
110-115%
TEMAIRAZU(推估)
Vertical SaaS 中位至上端
~110%
Tyler Technologies(TYL)
政府公共部門 SaaS
100-110%
HubSpot
水平 SaaS
100-105%
Workday
水平 SaaS(成熟期)
95-100%
對照結論: TEMAIRAZU 推估 NRR ~110% 超過水平 SaaS 一般水平、與 SiteMinder 同業相近、不到 Veeva 一級隊。 結構性接近「Vertical SaaS niche 鎖定型」(日本中型飯店 / 中立第三方 / OTA 整合特化)= 單位經濟學品質結構性接近 Veeva / Tyler 模式、 但規模(4,000 設施 vs Veeva 萬+)和增長率(10% vs Veeva 15-20%)不到一級隊。
§ 6.4

Wide moat 弱端 → 強端 升級條件(6 項)

從本檔對應的單位經濟學閾值:

條件
當前推估
強端閾值
狀態
NRR
~ 110%
> 115% 連 3 年
邊緣
Logo retention
~ 97-99%
> 98% 連 3 年
達標
新增客戶勝率
~ 50%
不下降到 < 40%
7-10 年警告
TAM 滲透率
8%
不超過 25%
仍有 2-3 倍空間
Rule of 40
81%
> 50%
頂級
ARPU 上升
~ 1-3%/年
持續 + 「JIDO」採用率達標
5/12 待驗
升級瓶頸:需要 NRR 一手揭露 > 115% + Logo retention > 98% + 新增客戶勝率不下降 + JIDO 採用率達標。 前兩項仰賴公司揭露細節(IR 通常不揭露)、可能需要 outside-in 持續推估。
§ 6.5

Phase 4 watch(單位經濟學角度)

watch 項目警戒閾值觸發動作
「手間いらず自動」採用率 < 200 設施(25% 進度) 重評 AI 升級 → ARPU upsell 路徑
設施數 YoY 連 2 季 < +3% NRR 推估從 110% 下調到 ~ 105%
業績說明會 NRR / churn / CAC 一手揭露 任何明確數字 推估 → 一手轉換、評估精度提升
ARR 增長 vs 設施數增長分解 ARR YoY > 設施數 YoY × 1.2 強 ARPU upsell 訊號、NRR 上調到 ~115%
Rule of 40 維持 < 50% 連 2 季 結構性退化訊號、升級條件不滿足